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Machine Learning Product SaaS
Nice   CDI   +/- 60 K€

  • Produit innovant autour de la Data de paiement
  • Problématiques complexes intégrant du Machine Learning
  • Forte culture produit - start-up en forte croissance à l'international
  • Start-up de la FinTech en très forte croissance et ayant réalisé une levée de fonds de premier planrecherche un·e Product Manager Data.

    Parmi les plus innovantes en Europe, la solution est connectée à la carte bancaire des consommateurs.

    Vous définirez et exécuterez une roadmap ambitieuse qui valorisera les données de transactions et mettra la puissance de services prédictifs à disposition des commerçants.

    Vos principales responsabilités seront de :

    • Analyser et prioriser les besoins et retours des clients, étudier les nouvelles opportunités,
    • Proposer les évolutions des algorithmes et workflow existants, proposer de nouveaux services, participer à la définition de la roadmap produit globale,
    • Rédiger les user stories, constituer et maintenir un backlog priorisé, participer à la définition des releases,
    • Faciliter et guider les travaux de data science et de développements, participer aux rituels agiles en apportant vision et priorisation aux équipes de réalisation,
    • Réaliser ou organiser les tests des nouveaux services,
    • Communiquer les évolutions du produit à toutes les équipes internes, porter une vision des services data orientée produit et scalabilité.

    Vous êtes titulaire d’une formation supérieure de niveau Bac +5, de type école d’Ingénieur·e·s ou en mathématiques, statistiques.


    Vous justifiez d’un parcours professionnel d’au moins 7 ans sur des projets data, incluant une expérience dans un environnement start-up et dans la création de nouveaux services, en vous basant sur les feedbacks clients et la data. Une expérience de Data Scientist serait appréciée, en particulier dans l’univers de la fidélisation mais également de développement avec les méthodes agiles (Scrum/Kanban). La maîtrise des outils Jira/Confluence est demandée. De plus, vous avez idéalement déjà évolué dans le secteur des solutions Analytics / marketing / e-commerce.


    Anglais courant.

    Référence: 1820

    Recrutement géré par :

    Benoit Guerisse

    Manager

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