Lead Data Scientist (F/H) – Microfinance
- Construire la roadmap Data Science
- Mettre la data au cœur du business et des décisions
- Allier le monde de la finance, de l’international tout en étant dans la Tech for Good
À propos de notre Client
À propos de Skillink
Groupe international de microfinance qui propose des services financiers sur mesure pour faciliter l’activité des entrepreneurs et des commerçants financièrement mal desservis.
Responsabilités
Depuis la Holding, vous évoluerez au sein de l’équipe data. Sous la responsabilité du Head of Data et en collaboration avec l’ensemble des métiers, vous aurez l’opportunité de contribuer au développement de la fonction data, en intégrant une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist), notamment :
- À travers le développement et le maintien des produits de Data Science,
- En leadant l’équipe de Data Scientists,
- En propageant une culture Data Science dans le groupe.
Plus précisément, vous devrez :
Gérer et participer aux projets Data Science au service du business :
- Construire et défendre une stratégie et une feuille de route Data Science au service des objectifs de croissance de l’entreprise et en proposer des évolutions,
- Développer et déployer des modèles prédictifs en vous appuyant sur des techniques analytiques avancées (Random forest, réseaux de neurones…),
- Développer les principes ML Ops au sein de l’équipe afin de sécuriser et améliorer l’intégration et le déploiement des nouveaux modèles,
- Intégrer et exploiter de nouvelles sources de données pour enrichir les outils d’aide à la décision (score de crédit, churn…),
- Concevoir des outils d’aide à la décision et restituer les résultats en développant des interfaces ergonomiques et des visualisations percutantes.
Leader l’équipe Data Science :
- Animer et coordonner fonctionnellement les Data Scientists sur différents projets, en structurant leur travail, en monitorant leur progression, dans le respect de la roadmap projet,
- Piloter les projets clés de Data Science de l’entreprise et en lien avec le business, pour répondre aux ambitions métiers et à la feuille de route data,
- Définir de bonnes pratiques et méthodes de travail ; vous assurer de leur bonne application et remonter les éventuelles difficultés rencontrées avec l’équipe.
Diffuser une culture Data Science au sein du groupe :
- Développer l’activité Data Science dans l’ensemble des filiales, en créant des process au sein de l’équipe, des modèles de données et des reportings axés business, afin de monitorer l’activité et les projets de manière optimale,
- Cultiver la démarche recherche et développement sur l’axe de modélisation & scoring en assurant une veille de l’état de l’art et en ayant une approche proactive,
- Évangéliser les différentes parties prenantes du groupe sur l’usage efficace des données et la création de valeur par des modèles prédictifs.
Profil recherché
Vous êtes diplômé·e d’un MS ou PhD dans des domaines quantitatifs tels que les statistiques, l’économie, les mathématiques et l’informatique.
Vous possédez un parcours d’au moins 5 années dans l’analyse de données et justifiez obligatoirement d’expériences en gestion de projets. Vous disposez d’une expérience en scoring de crédit ou de modélisation dans le secteur financier, au service d’une clientèle retail ou PME. Vous maîtrisez R et/ou Python. Une expérience du développement d’algorithme sur AWS/Google Cloud Platform serait un plus. La maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (MongoDB) est demandée.
Vous montrez une forte orientation business et volonté de servir les métiers, afin d’accompagner la croissance et la stratégie de l’entreprise. Vous faites preuve d’un réel goût pour le travail en équipe.
Anglais courant.