Ingénieur·e Développeur·se Datascience et IA – Développement innovations de pointe
- Développement de modèles IA avancés pour la vision par ordinateur et la reconstruction 3D.
- Travail au sein d’une équipe innovante sur des solutions brevetées.
- Opportunité unique de créer et faire évoluer des technologies de pointe 100% Made in France.
À propos de notre Client
À propos de Skillink
Entreprise spécialisée dans le développement d'innovations de pointe.
Responsabilités
Au sein de l’équipe Innovation, votre mission consisteraà participer à des développements de spécifications fonctionnelles données,dans le domaine des data sciences et de l’intelligence artificielle.
Vous aurez laresponsabilité de faire évoluer l’application suivant vos objectifs temps réelet gain en précision des modèles.
Votre mission principaleconsistera en des développements de modèles de Machine Learning appliqués à lavision par ordinateur (traitement d’images et de modèles 3D intra-oraux).
Pour cela, vous devrez :
- Être responsable de la mise en place de : segmentation2D et 3D, point cloud completion, Shapefitting…,
- Optimiser les modèles existants,
- Définir de nouveaux modèles : rester à jour de l’état de l’art, réaliser des POC suivant des deadlines orientées production, argumenter de façon écrite vos résultats,
- Collaborer étroitement avec les autres ingénieurs pour assurer l'interconnexion des modules logiciels.
Le télétravail est autorisé à hauteur d’un jour par semaine.
Profil recherché
Vous êtes titulaire d’une formation supérieure de niveau BAC+5, de type école d’ingénieur·e·s ou équivalent universitaire.
Vous possédez une expérience d’au moins 7 ans à un poste similaire vous ayant permis d’acquérir les compétences et connaissances techniques suivantes :
- Environnement : bon niveau des environnements Linux (Ubuntu), notions de base de l’environnement Windows,
- Framework de deep learning et algorithme : très bonnes connaissances des principes de base et des briques de base (Nets classiques, Layers, monitoring d’un apprentissage), maîtrise de l’utilisation du framework PyTorch,
- Langage et librairie : maîtrise de PyTorch, bon niveau sur Python, notions de base sur C++,
- Logiciel et outils : maitrise des outils de configuration (CMake) et de versionnage (Git).
Passionné·e par votre domaine et intéressé·e par le monde médical, votre aisance relationnelle, votre sens du détail ainsi que votre respect de la confidentialité sont autant d’atouts pour réussir à ce poste.
Anglais technique