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DockerFlaskPython
    45 – 50 K€

  • Optimiser et implémenter des modèles algorithmiques complexes
  • Participer à l’amélioration d’un secteur industriel en pleine mutation
  • Développer votre leadership et accompagner une équipe dans sa montée en compétences
  • Leader de l’analyse de données pour l’aéronautique, cette start-up édite des solutions logicielles innovantes qui permettent aux compagnies aériennes et aux aéroports de faire face aux enjeux majeurs du transport aérien en matière de sécurité, d’économies de carburant et d’environnement.

    Dans le cadre de la structuration de l’équipe R&D, aujourd’hui découpée en deux pôles de compétences : Data Science et Data Engineering, vous aurez la responsabilité de structurer et d’encadrer le pôle Data Engineering afin de poursuivre l’optimisation des processus déjà entreprise. Sous la responsabilité du Head of Data Science, vous interviendrez dans l’automatisation des chaines de traitement de données ainsi que dans la fourniture d’outils packagés pour les besoins utilisateurs. Ces tâches s’effectueront en relation étroite avec le pôle Data Science dédié à la définition et à l’implémentation des méthodes d’optimisation et d’apprentissage statistique ainsi qu’avec l’équipe IT.

    Ainsi, vous aurez pour principales missions de :

    • Organiser et suivre l’ensemble des tâches du pôle de compétences en lien avec l’équipe de support aux opérations,
    • Structurer les besoins, accompagner la mise au point et intégrer les algorithmes produits par le pôle Data Science,
    • Encadrer les Data Engineers en poste et les faire monter en compétences,
    • Proposer et implémenter des algorithmes automatisés permettant l’industrialisation et le déploiement de méthodes de machine learning et/ou d’optimisation,
    • Améliorer, de façon continue, les chaînes de traitement de données et des APIs (qualité, fiabilité, scalabilité),
    • Apporter une expertise technique et recommander de bonnes pratiques de développement et de Data Engineering,
    • Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les DevOps de l’équipe.

    Vous êtes titulaire d’une formation de type école d’Ingénieur·e·s ou cursus universitaire équivalent (Bac +5) en aéronautique.


    Vous possédez au moins une expérience solide en tant que Data Engineer et disposez d’une connaissance approfondie des problématiques du secteur aéronautique. Vous justifiez d’une réelle expertise en architecture, conception et développement applicatif, notamment en Python et sur les technologies Big Data. De même, vous maîtrisez parfaitement l’utilisation de bases de données SQL et NoSQL ainsi que Docker et son écosystème. Vous avez déjà fait face à des problématiques de design pattern et avez acquis de bonnes connaissances en algorithmie.


    Par ailleurs, vous démontrez une réelle capacité à interagir avec les équipes métiers (Marketing, Sales, Produit, etc.) afin de comprendre leurs besoins, de déterminer des canaux d’acquisition de données pertinents, d’anticiper certaines utilisations possibles des Data récoltées et de leur fournir des solutions fiables et adaptées à leurs demandes.


    Anglais technique (écrit et oral).


    Référence: 2058

    Recrutement géré par :

    Clarisse Gourier

    Consultante

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