Data Scientist (H/F) – Microfinance

Groupe international de microfinance proposant des services financiers sur mesure pour faciliter l’activité des entrepreneurs et des commerçants financièrement mal desservis.

Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec l’ensemble des métiers, vous aurez l’opportunité de contribuer au développement de la fonction data.

Plus précisément, vos missions seront de :

• Intégrer et exploiter de nouvelles sources de données pour enrichir les outils d’aides à la décision :

• • Utiliser de nouveaux formats de données (texte, image et vocal) afin d’enrichir les outils d’aides à la décision existants (score de crédit, churn…),
  • Identifier et collecter l’information à partir de sources internes et externes (open data),
  • Réaliser le package mensuel de reporting groupe d’analyse de la performance économique et financière des filiales correspondantes.

• Construire des outils d’aides à la décision :

• • Développer des modèles prédictifs en vous appuyant sur des techniques analytiques avancées (random forest, réseaux de neurones…) mais aussi traditionnelles (logit, régression linéaire…),
  • Restituer les résultats en développant des interfaces web ergonomiques et des visualisations percutantes.

Vous êtes diplômé·e d’un Master ou PhD dans des domaines quantitatifs (statistiques, économie, mathématiques, informatique).

Vous justifiez de 2 années d’expérience dans l’analyse de données ainsi qu’avec les principaux outils de visualisation (D3JS, Tableau, BIME, Qlikview), MS Office et Google suite.

Vous maîtrisez R et/ou Python (expérience avec le développement d’algorithme sur AWS un plus) et les bases de données SQL et NoSQL (MongoDB).

Une expérience en scoring de crédit ou dans le secteur financier est un plus.

Vous êtes un·e contributeur·rice et acteur·rice naturellement multiculturel·le et démontrez une capacité à interagir avec des personnes de cultures et d’horizons différents, instaurant la confiance, le respect et un environnement propice à la résolution de problèmes.

Anglais et français professionnels (écrit et parlé).