Data Lead (F/H) - Marketplace dans l’hôtellerie

Start-up proposant une marketplace dans l’univers de l’hôtellerie.

Vous aurez la charge de construire la Data de la start-up.

Au cœur des enjeux business et au service de la croissance, vous serez en lien avec tous les métiers (Marketing, Sales, Product, Finance…) pour les accompagner au quotidien sur les projets data et opérer une transition vers davantage de décisions data driven.

A moyen terme, vous aurez l’opportunité de contribuer à la construction d’un pôle data.

Vos missions s’articuleront autour de 3 axes :

BUILD

• Prendre en main la data stack et la faire passer à la vitesse supérieure,
• Construire les modèles de données dbt pour répondre aux besoins des équipes business et produit,
• Maintenir les flux d’acquisition et vous assurer de la fiabilité de la donnée.

ANALYZE

• Identifier les besoins data en collaboration étroite avec les métiers et définir les bons KPIs,
• Analyser des données complexes provenant de sources multiples,
• Produire des recommandations actionnables et identifier des opportunités stratégiques.

LEVERAGE

• Choisir un outil de data visualisation et construire des dashboards métiers pour accompagner dans la prise de décision et le pilotage de l’activité,
• Mettre la data à profit de l’expérience utilisateur des clients et partenaires : yield management, recommandations produit, projections business…,
• Évangéliser l’ensemble de l’équipe à la culture data.

Vous êtes titulaire d’une formation supérieure de niveau Bac +5, de type école d’ingénieur·e·s, de commerce ou en mathématiques.

Vous possédez une expérience d’au moins 4 ans à un poste généraliste en data analyse / engineering / BI vous permettant de maîtriser plusieurs langages de traitement de données (SQL, Python) ou de programmation. Vous disposez d’une solide connaissance des stacks data actuelles (environnements Cloud, ELT, BI…) et leur implémentation. Vous avez une vraie appétence tech et savez récolter et transformer la donnée en totale autonomie.

Vous montrez un fort intérêt pour la réalité derrière les données et êtes orienté·e produit.

Anglais courant.