Data Analyst (H/F) – Microfinance
Groupe international de microfinance qui propose des services financiers sur mesure pour faciliter l’activité des entrepreneurs et des commerçants financièrement mal desservis.
Afin d’accompagner précisément les équipes financières, vous serez responsable de l’analyse de grands ensembles de données pour leur donner sens et connecter des idées disparates pour en tirer des recommandations créatives, structurées, analytiques et cohérentes.
Vous participerez aux cycles de projection financière des activités. Vous construirez des solutions d’intelligence artificielle, réaliserez des études statistiques empiriques et également des simulations prospectives. Vous créerez une base de données unifiées finance afin de proposer des solutions de reporting efficaces, évolutives et faciles à comprendre (tableaux de bord par exemple).
Vous serez dédié·e à la direction financière et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes informatiques, les directions financières pays, les ressources humaines, les responsables produits et marketing ainsi que des consultants externes.
Plus précisément, vos missions seront de :
- Construire, administrer et maintenir la base de données unifiées finance,
- Construire des outils de visualisation et des tableaux de bord réguliers qui exposeront la qualité et la performance des business de l’entreprise,
- Promouvoir une culture d’optimisation de la gestion des données dans l’organisation,
- Permettre à la société de mettre en œuvre sa stratégie en développant des modélisations robustes,
- Prioriser et répondre aux questions les plus importantes en recourant aux analyses de données,
- Réaliser des analyses ad hoc selon les besoins exprimés,
- Vous servir d’un raisonnement analytique pour identifier les problèmes, élaborer des hypothèses et appliquer votre expérience des outils d’analytique et de la rigueur scientifique pour produire des outils d’aide à la décision à déployer à grande échelle.
Vous êtes diplômé·e d’un Master ou PhD dans des domaines quantitatifs (statistiques, économie, mathématiques, etc.).
Vous justifiez au minimum de 2 années d’expérience dans l’analyse de données financières, en particulier la modélisation statistique, l’apprentissage automatique (machine learning), la prévision, le Big Data et le reporting.
Vous démontrez une parfaite maitrise de SQL, R et Python et une bonne connaissance des bases de données NoSQL (MongoDB) – expérience dans les scripts SQL, extraction de grands ensembles de données et la conception des flux ETL. Vous êtes reconnu·e comme un·e expert·e des tendances et des approches en analyse de données volumineuses.
Passionné·e par l’analyse, vous montrez un fort intérêt pour la réalité derrière les données.
Anglais et français professionnels (écrit et parlé).
